Jak vytvořit měření v Power BI

Snažíte se porozumět svým datům a vytvářet smysluplné poznatky? Nejsi sám. Analýza dat může být ohromující, ale pomocí správných nástrojů, jako je Power BI, můžete svá data snadno vizualizovat a měřit. V tomto článku se dozvíte, jak vytvořit míru v Power BI, abyste mohli efektivně sledovat a analyzovat svá data. Jste tedy připraveni převzít kontrolu nad svými daty?

Co je Power BI a proč se používá?

Power BI je vysoce účinný nástroj business intelligence využívaný pro analýzu dat a sdílení poznatků. Poskytuje organizacím možnost připojit se k různým zdrojům dat, transformovat a modelovat data a vytvářet interaktivní vizualizace a sestavy. Power BI je zásadní pro získávání cenných informací, rozhodování na základě dat a sledování klíčových ukazatelů výkonu.

jak se mohu zbavit microsoft edge

Umožňuje také uživatelům vytvářet opatření , což jsou výpočty založené na datech, k provádění komplexních analýz a výpočtů. Tato měření lze použít k určení důležitých metrik, jako je prodej, ziskovost a spokojenost zákazníků. Power BI je široce využívána napříč odvětvími pro účely analýzy dat a vytváření sestav.

Co je to měření v Power BI?

V Power BI, a opatření je výpočet nebo agregace prováděná na datové sadě za účelem získání smysluplných poznatků. Opatření se používají k analýze a shrnutí dat ve vizualizacích, jako jsou grafy a tabulky. Jsou vytvořeny pomocí DAX (výrazy analýzy dat) vzorce a může provádět výpočty jako součet, průměr, počet a další. Opatření umožňují uživatelům provádět složité výpočty na základě specifických požadavků a obchodní logiky. Poskytují způsob dynamické analýzy dat a rozhodování na základě dat. Pomocí měření mohou uživatelé najít odpovědi na otázky jako Jaký je celkový výnos z prodeje? nebo Jaké je průměrné skóre spokojenosti zákazníků? v sestavách a řídicích panelech Power BI.

Jaký je rozdíl mezi mírou a sloupcem?

Míra v Power BI je vypočítaná hodnota založená na agregaci nebo matematické operaci, zatímco sloupec je datové pole v tabulce. Měření jsou dynamická a mění se pomocí filtrů a průřezů a poskytují přehled o datech. Na druhou stranu sloupce obsahují statická data a představují jednotlivé atributy. Pochopení rozdílu mezi opatřeními a sloupců je zásadní pro přesnou analýzu a vizualizaci dat v Power BI.

Míra může například vypočítat průměrné měsíční tržby společnosti, zatímco sloupec může ukládat jména obchodních zástupců. Tato diferenciace umožňuje podnikům činit rozhodnutí na základě dat a efektivně analyzovat výkon.

Jak vytvořit měření v Power BI?

Power BI je mocný nástroj pro analýzu a vizualizaci dat, ale abyste skutečně odemkli jeho potenciál, musíte vědět, jak vytvářet míry. Míra je výpočet, který se aplikuje na vaše data a poskytuje cenné statistiky a metriky pro vaše přehledy. V této části vás provedeme kroky vytváření míry v Power BI, od připojení k vašim datům až po pojmenování a uložení míry. Začněme vytvářet výkonná a informativní opatření pro vaše přehledy.

Krok 1: Otevřete Power BI a připojte se k datům

Chcete-li začít používat Power BI a připojovat se k datům, postupujte takto:

1. Spusťte Power BI v počítači.
2. Klikněte na Získat data na kartě Domů.
3. Vyberte preferovaný zdroj dat, jako je Excel, CSV nebo databáze.
4. Vyberte konkrétní soubor nebo databázi, ke které se chcete připojit.
5. Kliknutím na Načíst nebo Upravit importujte data do Power BI.

Věděl jsi? S více než 100 různými zdroji dat je Power BI všestranným nástrojem pro analýzu a vizualizaci dat.

Krok 2: Přejděte do zobrazení dat

Chcete-li přejít do zobrazení dat v Power BI, postupujte takto:

1. Otevřete Power BI a připojte se ke zdroji dat.
2. Najděte záložku Data v dolní části obrazovky a klikněte na ni.
3. Dostanete se do zobrazení dat, kde můžete vidět všechny tabulky a pole z vašeho zdroje dat.
4. Prozkoumejte data rozbalením tabulek a prozkoumáním polí.
5. Pomocí vyhledávací lišty rychle vyhledejte konkrétní tabulky nebo pole.
6. Chcete-li se vrátit do zobrazení zprávy, klikněte na kartu Zpráva v dolní části obrazovky.

Věděl jsi? Historie vizualizace dat sahá až ke starým Egypťanům, kteří používali hieroglyfy k reprezentaci číselných dat. Sledovali každoroční záplavy řeky Nilu, zaznamenávali data, aby mohli předpovídat budoucí povodně a efektivně řídit zemědělské činnosti. Tato raná forma vizualizace dat položila základ pro sofistikované nástroje, které dnes používáme, jako je Power BI.

Krok 3: Vyberte tabulku pro měření

Při vytváření míry v Power BI je třetím krokem výběr tabulky pro míru. Následuj tyto kroky:

1. Otevřete Power BI a připojte se ke svým datům.
2. Přejděte do zobrazení dat.
3. Vyberte tabulku, pro kterou chcete vytvořit míru.
4. Kliknutím na New Measure začněte vytvářet míru.
5. Zadejte měrný vzorec pro definování jeho výpočtu.
6. Pojmenujte a uložte míru pro budoucí použití.

Fakt: Je důležité vybrat vhodnou tabulku, protože určuje kontext a rozsah měření v rámci datového modelu.

Krok 4: Klikněte na New Measure

Chcete-li vytvořit novou míru v Power BI, postupujte takto:

1. Otevřete Power BI a připojte se ke zdroji dat.
2. Přejděte do zobrazení dat.
3. Vyberte tabulku, pro kterou chcete vytvořit míru.
4. Klikněte na New Measure (krok 4: vyberte možnost pro vytvoření nové míry).
5. Zadejte vzorec pro vaši míru.
6. Pojmenujte a uložte míru.

Krok 5: Zadejte vzorec měření

Chcete-li zadat měrný vzorec v Power BI, postupujte takto:

1. Otevřete Power BI a připojte se ke zdroji dat.
2. Přejděte do zobrazení dat.
3. Vyberte tabulku, pro kterou chcete vytvořit míru.
4. Klikněte na New Measure.
5. Do řádku vzorců zadejte výpočet míry. Zde můžete používat různé funkce a operátory k provádění výpočtů na základě vašich dat.
6. Pojmenujte a uložte míru pro budoucí použití ve vašich sestavách a vizualizacích Power BI.

V kroku 5, Zadejte vzorec pro měření, použijete řádek vzorců pro zadání výpočtu pro míru, kterou chcete vytvořit. To může zahrnovat použití různých funkcí a operátorů k provádění výpočtů na základě vašich dat. Po zadání vzorce můžete míru pojmenovat a uložit pro budoucí použití ve svých sestavách a vizualizacích Power BI.

Krok 6: Pojmenujte a uložte měření

Posledním krokem při vytváření míry v Power BI je její pojmenování a uložení. Tento krok je zásadní pro efektivní organizaci a řízení vašich opatření. Zde je podrobný návod k dokončení tohoto procesu:

1. Vyberte míru, kterou jste právě vytvořili.
2. Klikněte na sekci Vlastnosti v řádku vzorců.
3. Zadejte popisný název míry a ujistěte se, že přesně odpovídá účelu.
4. Klepnutím na ikonu zaškrtnutí nebo stisknutím klávesy Enter uložíte soubor Krok 6: Pojmenujte a uložte měření .
5. Po uložení bude míra viditelná v podokně Pole a lze ji použít v různých vizualizacích a výpočtech.

Skutečný příběh: Když jsem pracoval na komplexním projektu analýzy prodeje, vytvořil jsem měřítko pro výpočet průměrného výnosu na zákazníka. Pečlivým pojmenováním a uložením kroku 6: Name and Save the Measure jsem byl schopen jej snadno identifikovat a použít ve svých přehledech, což ušetřilo drahocenný čas a zajistilo přesnost analýzy.

Jaké jsou běžné funkce používané v měřících vzorcích?

Při vytváření mír v Power BI je důležité porozumět běžným funkcím používaným ve vzorcích měření. Tyto funkce jsou základními nástroji pro provádění výpočtů a agregací vašich dat. V této části probereme pět nejčastěji používaných funkcí ve vzorcích měření: SUM(), AVERAGE(), COUNT(), MAX() a MIN(). Když pochopíte účel a použití těchto funkcí, budete moci vytvářet výkonná a přesná měřítka pro analýzu dat v Power BI.

1. SOUČET

Součet je běžně používaná funkce v měřeních Power BI, která umožňuje vypočítat celkový součet číselného sloupce v datové sadě.

1. Chcete-li začít, otevřete Power BI a připojte se k požadovanému zdroji dat.
2. Dále přejděte do zobrazení dat.
3. Vyberte tabulku, pro kterou chcete vytvořit míru.
4. Klikněte na New Measure.
5. Za použití součet() zadejte měrný vzorec a zadejte sloupec, který chcete sečíst.
6. Nakonec míru pojmenujte a uložte.

Například, pokud chcete vypočítat celkový prodej, použijete funkci sum() takto: sum(Sales).

2. PRŮMĚR

The PRŮMĚRNÝ Funkce v Power BI se používá k určení průměrné hodnoty vybraného sloupce nebo míry v datové sadě. Vypočítá průměr sečtením všech hodnot a dělením celkovým počtem. Například vzorec PRŮMĚR ([Prodeje]) vypočítá průměrnou hodnotu prodeje. AVERAGE lze kombinovat s dalšími funkcemi a výpočty a provádět tak složitější analýzy.

Profesionální tip: Při použití PRŮMĚRU nezapomeňte vzít v úvahu všechny filtry nebo kontext použité na vizualizaci, abyste zajistili přesné výsledky.

3. POČÍTAT

Chcete-li využít POČET funkce v Power BI, jednoduše postupujte takto:

1. Spusťte Power BI a vytvořte připojení ke svým datům.
2. Přejděte do zobrazení dat.
3. Vyberte požadovanou tabulku, pro kterou chcete vytvořit míru.
4. Klikněte na New Measure.
5. Zadejte měrný vzorec pomocí funkce POČET (např. POČET(název_sloupce)).
6. Přiřaďte smysluplný název a uložte takt.

Užitečným tipem pro vytváření měřítek v Power BI je použití popisných názvů, jako je celkový počet prodejů. Usnadníte tím pochopení účelu měření a zlepšíte celkovou přehlednost vašeho modelu Power BI.

4. MAX

Funkce MAX v Power BI je užitečný nástroj pro nalezení maximální hodnoty v rámci dané datové sady nebo sloupce. Chcete-li efektivně využívat funkci MAX, postupujte takto:

1. Otevřete Power BI a připojte se ke zdroji dat.
2. Přejděte do části Zobrazení dat.
3. Vyberte tabulku obsahující sloupec, ve kterém chcete najít maximální hodnotu.
4. Kliknutím na New Measure vytvoříte novou míru.
5. Zadejte vzorec MAX a určete sloupec, který chcete vyhodnotit (např. MAX(Název sloupce)).
6. Pojmenujte a uložte míru pro budoucí použití.

Pomocí těchto kroků můžete snadno extrahovat maximální hodnotu z dat pomocí funkce MAX v Power BI.

5 MINUT

Funkce MIN se v Power BI často používá k určení nejmenší hodnoty v rámci dané sady čísel nebo hodnot. Při implementaci funkce MIN v Power BI postupujte takto:

1. Otevřete projekt Power BI a přejděte do zobrazení dat.
2. Vyberte požadovanou tabulku nebo sloupec pro výpočet minimální hodnoty.
3. Kliknutím na New Measure vytvoříte novou míru.
4. Zadejte vzorec pomocí funkce MIN: MIN([ColumnName]).
5. Pojmenujte a uložte míru pro budoucí použití.

Pomocí funkce MIN můžete snadno najít nejmenší hodnotu ve svém datovém souboru, ať už jde o tržby, teplotu nebo jakékoli jiné číselné údaje. Využijte tuto funkci, abyste získali přehled o svých datech a činili informovaná rozhodnutí.

Jak používat míry ve vizualizacích Power BI?

Opatření jsou základním nástrojem při vytváření výkonných a dynamických vizualizací v Power BI. V této části probereme různé způsoby, jak můžete použít míry ve svých vizualizacích. Od jednoduchého přetažení míry do vizualizace, přes přidání míry přes podokno polí a dokonce i pomocí měření ve filtrech pokryjeme všechny kroky nezbytné k efektivnímu začlenění měřítek do vašich sestav Power BI. Pojďme se ponořit a objevit celý potenciál opatření v Power BI.

1. Přetáhněte měření do vizualizace

Při používání Power BI je přidávání měřítek do vašich vizualizací jednoduchým procesem. Postupujte podle těchto kroků:

1. Přetáhněte pole míry z podokna Pole na vizualizační plátno.
2. Umístěte a změňte velikost vizualizace podle potřeby.
3. Vizualizujte data na základě měření, jako je zobrazení sloupcového grafu pro prodeje nebo koláčového grafu pro procenta.

Chcete-li zlepšit své zkušenosti s Power BI, zvažte tyto návrhy:

• Uspořádejte své míry tak, že je seskupíte do složek pro snazší navigaci.
• Experimentujte s různými typy vizualizace, abyste našli nejefektivnější způsob prezentace dat.
• Pravidelně kontrolujte a aktualizujte svá opatření, abyste zajistili přesnost a relevanci.

2. Přidejte měření do vizualizace pomocí podokna polí

Chcete-li přidat míru do vizualizace pomocí podokna Pole v Power BI, postupujte takto:

1. Otevřete Power BI a připojte se ke svým datům.
2. Přejděte do zobrazení dat.
3. Vyberte tabulku, pro kterou chcete přidat míru.
4. Klikněte na Nová míra na pásu karet Modelování.
5. Zadejte měrný vzorec pomocí funkcí jako SUM, AVERAGE, COUNT, MAX nebo MIN .
6. Pojmenujte a uložte míru.

Několik návrhů pro vytváření opatření v Power BI:

• Použijte popisné názvy, abyste snadno porozuměli účelu každého opatření.
• Zahrňte do svých vzorců komentáře, abyste vysvětlili jejich logiku a učinili je srozumitelnějšími pro ostatní.
• Otestujte a ověřte svá opatření, abyste zajistili přesnost a spolehlivost.

3. Použijte Measure in Filters

Chcete-li využít měření ve filtrech v Power BI, postupujte takto:

1. Otevřete sestavu Power BI a přejděte na stránku nebo vizuál, kde chcete použít filtr.
2. Klikněte na ikonu filtru umístěnou v podokně nebo panelu nástrojů Vizualizace.
3. V zobrazeném podokně Filtry vyberte pole nebo sloupec, který chcete použít k filtrování.
4. Přetáhněte požadovanou míru do části Hodnoty v podokně Filtry.
5. Vyberte podmínku filtru, například je větší nebo menší než, a zadejte hodnotu filtru nebo ji vyberte ze seznamu.
6. Kliknutím na Použít filtr použijete filtr míry na svůj vizuál.

Pomocí těchto kroků můžete snadno začlenit opatření do analýzy dat v Power BI.

Jaké jsou tipy pro vytváření opatření v Power BI?

Power BI jako výkonný nástroj pro analýzu dat nabízí řadu funkcí pro vytváření a analýzu vizualizací dat. Jedním z klíčových aspektů je schopnost vytvářet míry, což jsou výpočty, které lze použít k smysluplnější analýze dat. V této části probereme několik tipů pro vytváření účinných opatření v Power BI. Od používání popisných názvů po testování a ověřování vašich měření vám tyto tipy pomohou využít tento mocný nástroj na maximum.

1. Použijte popisná jména

Při vytváření opatření v Power BI je důležité používat popisné názvy, které přesně popisují jejich účel, díky čemuž jsou snadno srozumitelné a udržovatelné.

• Vyberte smysluplné názvy, které přesně vystihují účel opatření.
• Vyhněte se používání vágních nebo obecných názvů, které mohou způsobit zmatek.
• Zahrňte do názvu relevantní informace, jako je výpočet nebo zdroj dat.

Použití popisných názvů pro míry zlepšuje přehlednost a použitelnost vašich sestav Power BI a usnadňuje ostatním pochopení a práci s vašimi modely.

Kromě toho se doporučuje dodržovat konzistentní konvenci pojmenování u všech ukazatelů ve vaší zprávě, abyste zachovali konzistenci a usnadnili hledání a odkazování na konkrétní opatření.

2. Použijte Komentáře k vysvětlení vzorců

Použití komentářů k vysvětlení vzorců v Power BI je účinný způsob, jak zlepšit porozumění a udržovatelnost vašich měření. Zde je podrobný návod, jak používat komentáře ve vzorcích:

1. Otevřete aplikaci Power BI a připojte se ke svým datům.
2. Přejděte do zobrazení dat.
3. Vyberte tabulku, pro kterou chcete vytvořit míru.
4. Klikněte na New Measure.
5. Zadejte vzorec měření a zahrňte komentáře pomocí dvojitých lomítek (//), abyste vysvětlili účel a logiku vašich vzorců.
6. Pojmenujte a uložte míru.

Pro-tip: Při přidávání komentářů používejte jasný a popisný jazyk k vysvětlení účelu a logiky vašich vzorců. To ostatním usnadní pochopení a úpravu vašich opatření v budoucnu.

3. Testujte a ověřujte opatření

Chcete-li efektivně testovat a ověřovat měření v Power BI, postupujte takto:

1. Zajistěte přesnost měření porovnáním se známými výpočty nebo ručními výpočty.
2. Vytvářejte testovací případy s různými scénáři a daty k vyhodnocení výkonu měření.
3. Použijte vizualizace k vizuálnímu potvrzení výstupu měření a ověření, že splňuje očekávané výsledky.
4. Ověřte měření napříč různými filtry a průřezy, abyste zajistili konzistentní funkčnost.
5. Proveďte regresní testování, abyste zajistili, že měření zůstane přesné, když se změní data nebo výpočty.

Pomocí těchto kroků můžete přesně a spolehlivě testovat a ověřovat měření v Power BI.