Jak vypočítat průměr v Power BI

Potýkáte se s počítáním průměrů v Power BI? Už nehledejte! Tento článek vás provede procesem krok za krokem, s jasnými vysvětleními a užitečnými tipy. Osvojením si této dovednosti budete schopni snadno analyzovat data a činit informovaná rozhodnutí. Jste připraveni zvýšit úroveň své hry Power BI? Čti dál!

Co je Power BI?

Power BI je nástroj business intelligence vyvinutý společností Microsoft, který nabízí širokou škálu funkcí a možností pro analýzu a vizualizaci dat z různých zdrojů. Je známý pro své snadné použití, škálovatelnost a integraci s dalšími produkty společnosti Microsoft, díky čemuž je oblíbenou volbou napříč odvětvími.

Pomocí Power BI mohou uživatelé vytvářet sestavy, řídicí panely a vizualizace dat, aby získali přehled a mohli se rozhodovat na základě dat. Mezi jeho pokročilé funkce patří:

• datové modelování
• proměna
• konektivitu
• analytiky

Jak vypočítat průměr v Power BI?

V této části probereme různé způsoby výpočtu průměrů v Power BI. Ať už jste v Power BI noví nebo si chcete rozšířit své znalosti, pochopení toho, jak vypočítat průměry, je klíčovou dovedností. Probereme tři metody: použití funkce AVERAGE, použití funkce AVERAGEX a vytvoření míry pomocí DAX. Na konci této části budete dokonale rozumět tomu, jak vypočítat průměr v Power BI a která metoda je pro vaše potřeby nejvhodnější.

1. Použití funkce AVERAGE

Chcete-li vypočítat průměr v Power BI pomocí funkce PRŮMĚR:

1. Otevřete Power BI a načtěte data do pracovního prostoru.
2. Vytvořte nový vizuál nebo vyberte existující.
3. Vyberte pole nebo sloupec, jehož průměr chcete zjistit.
4. Přidejte pole do oblasti Hodnoty vizuálu.
5. V podokně Vizualizace klikněte na ikonu … (Další možnosti) vedle pole.
6. Z rozbalovací nabídky vyberte Průměr v části Sumarizovat hodnoty podle.
7. Vizuál nyní zobrazí průměrnou hodnotu pro vybrané pole.

2. Použití funkce AVERAGEX

The AVERAGEX Funkce v Power BI umožňuje uživatelům vypočítat průměr výrazu pro každý řádek v tabulce. Zde jsou kroky k použití funkce AVERAGEX:

1. Vytvořte tabulku nebo použijte existující tabulku v Power BI.
2. Určete výraz, pro který chcete vypočítat průměr.
3. Napište funkci AVERAGEX do řádku vzorců a zadejte název tabulky a výraz, který se má vyhodnotit pro každý řádek.
4. Stiskněte Enter pro výpočet průměrné hodnoty.

John, manažer prodeje, využil funkci AVERAGEX v Power BI k určení průměrného prodeje za měsíc pro každého prodejce. Tento cenný nástroj mu umožnil identifikovat nejvýkonnější prodejce a oblasti pro zlepšení. Díky tomuto cennému poznatku byl John schopen vyvinout cílené školicí programy a zvýšit celkovou prodejní výkonnost.

3. Vytvoření měření pomocí jazyka DAX

Chcete-li vytvořit míru pomocí jazyka DAX v Power BI, postupujte takto:

klávesová zkratka symbolu srdce

1. Otevřete sestavu Power BI a přejděte na kartu Modelování.
2. Klikněte na Nová míra ve skupině Výpočty.
3. Do řádku vzorců zadejte výraz DAX pro vaši míru. Například pro výpočet průměrného prodeje použijte PRŮMĚRNÝ funkce.
4. Do pole Název zadejte název míry.
5. Kliknutím na Check ověřte vzorec a uložte míru.

Skutečnost: Vytvoření měření pomocí jazyka DAX v Power BI vám umožňuje provádět složité výpočty a efektivně analyzovat data.

Jaký je rozdíl mezi funkcemi AVERAGE a AVERAGEX?

Při práci s průměrnými výpočty v Power BI je důležité pochopit rozdíl mezi funkcemi AVERAGE a AVERAGEX.

• PRŮMĚRNÝ: Tato funkce vypočítá průměr sloupce nebo sady hodnot. Bere v úvahu všechny hodnoty ve sloupci a zachází s nimi stejně.
• AVERAGEX: Tato funkce vypočítá průměr výrazu vyhodnoceného pro každý řádek v tabulce. Umožňuje dodatečné výpočty nebo filtrování, které se má použít na data před výpočtem průměru.

Když pochopíte rozdíl mezi těmito dvěma funkcemi, můžete si vybrat tu nejvhodnější pro vaše specifické potřeby analýzy.

Co je DAX?

DAX , také známý jako Data Analysis Expressions, je specializovaný jazyk vzorců používaný v Power BI ke generování vlastních výpočtů a analýze dat. Umožňuje uživatelům vytvářet složité výpočty a výrazy pro zlepšení datových modelů a získání smysluplnějších poznatků. Podobně jako vzorce Excelu je jazyk DAX speciálně navržen pro Power BI a další datové nástroje Microsoftu. Pomocí jazyka DAX mohou uživatelé provádět výpočty, vytvářet vztahy a manipulovat s daty různými způsoby. Důkladná znalost jazyka DAX je nezbytná pro jednotlivce pracující s Power BI, protože umožňuje pokročilé možnosti analýzy dat a vytváření sestav.

Jak vytvořit míru pomocí DAX?

V Power BI je vytváření měřítek pomocí výrazů pro analýzu dat (DAX) klíčovou dovedností pro efektivní analýzu dat. V této části probereme základy jazyka DAX a jeho použití k vytváření mír. Prozkoumáme také klíčové rozdíly mezi vypočítanými sloupci a mírami a kdy je použít. Na konci této části budete dobře rozumět tomu, jak vytvářet míry v Power BI a jak zvolit správný přístup pro potřeby analýzy dat.

1. Pochopení syntaxe

Chcete-li pochopit syntaxi výpočtu průměrů v Power BI, postupujte takto:

1. Začněte výběrem tabulky nebo sloupce obsahujícího data, která chcete zprůměrovat.
2. Použijte funkci PRŮMĚR zadáním =PRŮMĚR(sloupec) do nového vypočítaného sloupce nebo míry.
3. Pokud potřebujete složitější výpočty, použijte místo toho funkci AVERAGEX.
4. Pamatujte, že syntaxe odkazuje na strukturu a pravidla jazyka nebo programovacího nástroje.

Pochopení syntaxe je klíčové pro přesný výpočet průměrů v Power BI a zajištění přesné analýzy dat.

Koncept průměrů sahá až do starověkých civilizací, kde lidé používali aritmetické prostředky k pochopení vzorců dat. Pochopení syntaxe funkcí průměrování v nástrojích, jako je Power BI, dnes umožňuje efektivnější analýzu dat a informované rozhodování.

2. Použití vypočítaných sloupců vs

Při používání Power BI je zásadní pochopit rozdíl mezi vypočítanými sloupci a mírami. Zde jsou kroky, jak efektivně používat každou metodu:

1. Vypočítané sloupce:
   • Vytvořte nový sloupec v tabulce.
   • Napište vzorec pomocí jazyka DAX pro výpočet požadované hodnoty na základě existujících sloupců.
   • Výpočet se provádí řádek po řádku a výsledek je uložen v každém řádku nového sloupce.
   • Využijte vypočítaný sloupec ve vizuálech a výpočtech.
2. Opatření:
   • Vytvořte novou míru v tabulce nebo v konkrétním vizuálu.
   • Napište vzorec pomocí jazyka DAX pro výpočet požadované hodnoty na základě existujících sloupců.
   • Výpočet se provádí dynamicky s přihlédnutím k použitým filtrům a kontextu.
   • Použijte míru ve vizuálech a výpočtech.

Když pochopíte rozdíl mezi vypočítanými sloupci a mírami, můžete si vybrat vhodnou metodu pro své specifické potřeby analýzy dat.

jak pozvat účetní do qbo

Jaká jsou některá běžná použití AVERAGE v Power BI?

AVERAGE je běžně používaná funkce v Power BI, která uživatelům umožňuje vypočítat průměrnou hodnotu sady dat. Kromě pouhého zjištění průměru jednoho měření má tato funkce mnoho praktických aplikací v obchodní analýze. V této části prozkoumáme některá nejběžnější použití PRŮMĚRU v Power BI, včetně toho, jak vypočítat průměrný prodej, jak najít průměr více měření a jak porovnávat průměrné hodnoty v různých časových obdobích. Tyto techniky vám pomohou získat cenné poznatky z vašich dat a činit informovaná obchodní rozhodnutí.

1. Výpočet průměrného prodeje

Chcete-li vypočítat průměrné prodeje v Power BI, postupujte takto:

1. Importujte data o prodeji do Power BI.
2. Vytvořte novou míru výběrem možnosti Nová míra na kartě Modelování.
3. Použijte funkci PRŮMĚR v řádku vzorců a zadejte sloupec, který obsahuje vaše údaje o prodeji.
4. Pojmenujte svou míru, například Průměrný prodej.
5. Uložte míru a přidejte ji do svých vizualizací pro zobrazení průměrného prodeje.

2. Zjištění průměru více měření

Zjištění průměru více měření v Power BI lze provést pomocí následujících kroků:

1. Vytvořte novou míru pomocí jazyka vzorců DAX (Data Analysis Expressions).
2. Použijte funkci CALCULATE k výpočtu součtu všech požadovaných měření, které mají být zprůměrovány.
3. Vydělte součet počtem taktů pomocí funkce COUNT.
4. Naformátujte míru tak, aby se zobrazovala jako průměr.

Společnost může například chtít analyzovat průměrné tržby, výdaje a zisk v různých regionech. Vytvořením nového měřítka, které vypočítává součet těchto měřítek a vydělí jej počtem, byli schopni identifikovat trendy a vzory, aby mohli činit informovaná obchodní rozhodnutí.

3. Porovnání průměrných hodnot za časová období

Chcete-li porovnat průměrné hodnoty v různých časových obdobích v Power BI, postupujte takto:

1. Vytvořte míru, která vypočítá průměrnou hodnotu pro požadovanou metriku, jako je prodej nebo výnos.
2. Využijte funkce časové inteligence dostupné v Power BI, jako je např DATEADD nebo SAMEPERIODLASTYEAR pro výpočet průměrných hodnot pro různá časová období.
3. Zobrazte průměrné hodnoty pro každé časové období vedle sebe ve vizuálu, jako je spojnicový graf nebo tabulka.
4. Analyzujte data, abyste identifikovali jakékoli trendy nebo vzory v průměrných hodnotách v průběhu času.

Profesionální tip: Chcete-li získat další informace, použijte další vizualizace, jako jsou průřezy nebo filtry, abyste se dostali do konkrétních časových období nebo porovnali průměrné hodnoty v různých dimenzích, jako jsou oblasti nebo produkty.

Jaké jsou tipy pro používání PRŮMĚRU v Power BI?

Při práci s velkými datovými sadami v Power BI může výpočet průměrů poskytnout cenné informace. Při používání funkce AVERAGE je však třeba mít na paměti několik důležitých tipů. V této části probereme nuance používání AVERAGE v Power BI a jak mohou filtry ovlivnit vaše výsledky. Prozkoumáme také funkci AVERAGEX, která umožňuje složitější výpočty a může zlepšit vaši analýzu. Pojďme se ponořit do těchto tipů, jak optimalizovat využití PRŮMĚRU v Power BI.

1. Pochopení toho, jak filtry ovlivňují průměry

Pochopení dopadu filtrů na průměry v Power BI je zásadní pro přesnou analýzu dat. Chcete-li toho dosáhnout, postupujte takto:

1. Použít filtry: Použijte filtry k upřesnění souboru dat na základě konkrétních kritérií.
2. Vypočítat průměr: Po použití filtrů použijte funkci PRŮMĚR v Power BI k výpočtu průměru.
3. Pozorujte filtrované výsledky: Porovnejte průměrné hodnoty před a po použití filtrů, abyste viděli, jak ovlivňují konečný výsledek.
4. Analyzujte podmnožiny dat: Pomocí filtrovaných průměrů vyhodnoťte různé podmnožiny vašich dat a identifikujte jakékoli vzory nebo trendy.
5. Čiňte informovaná rozhodnutí: S jasným pochopením toho, jak filtry ovlivňují průměry, můžete na základě svých dat činit přesnější a srozumitelnější obchodní rozhodnutí.

2. Použití AVERAGEX pro složitější výpočty

Chcete-li provádět složitější výpočty pomocí AVERAGEX v Power BI, postupujte takto:

1. Vytvořte tabulkový nebo maticový vizuál v Power BI.
2. Přidejte sloupec, který chcete zprůměrovat.
3. Přejděte do podokna Pole a vyberte tabulku obsahující sloupec.
4. Vyberte sloupec, který chcete zprůměrovat, a přetáhněte jej do pole Hodnoty.
5. Klikněte na kartu Nástroje měření a vyberte možnost Nové měření.
6. Zadejte název míry a pomocí funkce AVERAGEX definujte výpočet.
7. Zadejte tabulku, pro kterou chcete vytvořit průměr, a výraz, který se má vypočítat pro každý řádek.
8. Kliknutím na OK vytvořte míru a použijte ji ve svých vizualizacích.

Skutečný příběh: Datový analytik použil AVERAGEX k výpočtu průměrného příjmu na zákazníka pro maloobchodní společnost. Zvážením různých faktorů, jako je kategorie produktů a zákaznický segment, byli schopni získat cenné poznatky o nejziskovějších oblastech svého podnikání. To jim umožnilo činit rozhodnutí na základě dat a optimalizovat své marketingové strategie, což vedlo ke zvýšení prodeje a spokojenosti zákazníků.